בחיזוי מחלות, למידת מכונה מספקת יותר ויותר עזרה אמינה לאנשים. במהלך המגפה, חולי דלקת ריאות חדשים של נגיף הקורונה היו צפויים ללמוד את שיעור ההישרדות על ידי למידת מכונה. במרץ 2020, דלקת ריאות חדשנית של נגיף הקורונה חזתה חוקרים מבית החולים טונגג'י של המכללה הרפואית טונגג'י, אוניברסיטת הואז'ונג למדע וטכנולוגיה, בית הספר לבינה מלאכותית ואוטומציה, בית הספר למדעי הצמח של אוניברסיטת קיימברידג ', באמצעות אלגוריתם למידת מכונה הניתנת לפרשנות. התוצאות הראו כי סמנים ביולוגיים של חיזוי שיעור ההישרדות של חולים עם דלקת ריאות כתר חדש נחשפו במרץ 2020.
דגימות דם שנאספו מחולי דלקת ריאות חדשים שאושפזו בבית החולים ווהאן טונגג'י נאספו ונותחו בדיעבד. תוצאות: 404 חולים עם דלקת ריאות אושפזו בבית החולים ווהאן טונגג'י. באמצעות כלי למידת מכונה, צוות המחקר בחר לבסוף שלושה סמנים ביולוגיים כדי לחזות את שיעור ההישרדות של חולים בודדים עם דיוק של יותר מ -90%: LDH (לקטט דהידרוגנאז), לימפוציטים ו- HS CRP (חלבון C-תגובתי ברגישות גבוהה). בפרט, רק את הרמה הגבוהה של LDH ניתן להשתמש כדי להבחין בין הרוב המכריע של המקרים הדורשים טיפול רפואי מיידי.
חוקרי דלקת ריאות חדשניים של נגיף הקורונה השתמשו בהצלחה גם בחלבון פלזמה כדי לחזות את שיעור ההישרדות של חולים עם דלקת ריאות חדשה בברלין, וזה כמה שבועות מוקדם יותר מהתוצאות.
באופן ספציפי, בדלקת ריאות נגיף הקורונה, נותחו 321 חלבונים ב-349 דגימות שנאספו משתי דגימות דם שנאספו משני מרכזים רפואיים עצמאיים בגרמניה ובאוסטריה. לאחר מכן, שיטות למידת מכונה ספציפיות משמשות כדי למצוא את הקשר בין החלבונים הנמדדים להישרדות המטופל.
15 חולים בחבורה מתו; הזמן הממוצע מהכניסה למוות היה 28 ימים. עבור חולים ששרדו, משך השהייה החציוני היה 63 ימים. החוקרים זיהו 14 חלבונים שהשתנו בכיוון ההפוך לאורך זמן בהשוואה לחולים שלא יכלו לשרוד בטיפול נמרץ.
לאחר מכן פיתח הצוות מודל למידת מכונה לחיזוי הישרדות המבוסס על נקודה אחת במדידת זמן של חלבונים קשורים, ובדק את המודל בקבוצת אימות עצמאית של 24 חולי קורונה קשים. המודל הראה יכולת חיזוי מדויקת בחבורה זו וחזה נכונה את התוצאות של 18 ניצולים ו-5 מקרי מוות ב-19 חולים.
זוהי עובדה שאין עליה עוררין שלמידת מכונה נכנסה לחייהם של אנשים. עם השיפור המתמשך של הרמה הטכנית, למידת מכונה תספק יותר ויותר לאנשים תמיכה מעבר לכוח האדם. להישגים של למידת מכונה, החוקרים הגיעו למסקנה כי אם מאומתים בתור גדול יותר, בדיקות חלבון דם עשויות לסייע בזיהוי חולים עם הסיכון הגבוה ביותר למוות ולבדוק אם טיפול ישנה את מסלול החיזוי של חולה בודד
